课程考核方式在学院教学质量保障体系中扮演着至关重要的角色，其重要性远超简单的成绩评定。为此，人工智能学院教学团队针对《Python编程基础》《图形图像处理》等课程的考核方式进行了深入研讨，认为课程考核体系应在以下维度强化。
首先，科学合理的考核方式是教学目标能否真正落地的试金石。人工智能领域强调应用与实践，考核必须能有效检验学生是否掌握了核心算法应用、数据处理、工具使用等关键实操技能，而非仅停留在理论记忆层面。
其次，考核是驱动学生学习方向与动力的关键杠杆。将考核重点放在项目开发、案例分析、解决真实问题、团队协作和成果展示上，能引导学生从“被动听讲”转向“主动构建”和“动手实践”，培养其面向职业岗位的核心竞争力。
最后，多元化的考核（如实操测试、阶段性考核、平时表现等）能提供更全面、客观的教学质量反馈，帮助教师精准识别教学难点，动态优化教学内容与方法，确保人才培养紧密贴合日新月异的产业技术需求。
由此可见，精心设计的考核体系，当之无愧地成为提升教学质量的“导航仪”与“加速器”，是人工智能技术技能型人才培养成功与否的关键环节。